《好书速递》第一百一十五期
（2026年3月23日——3月29日）
编辑：曹小芳 联系方式：钉钉
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目 录
1.数据思维：从数据分析到商业价值
2.首席数据官之路：数据实践领导者的见解
3.人工智能数据素养
4.数据产品经理的自我修养
5.数智时代大学生数字素养培育研究
6.再造：数字化与数字化转型
7.人力数据驱动组织变革
8.时空大数据与云平台构建
9.为什么数据会说谎：被忽视的衡量指标
10.大数据治理
好书速递1
【书名】数据思维：从数据分析到商业价值
【作者】王汉生 等著
【索书号】TP274/5270
【出版者】中国人民大学出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
王汉生是北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授、博士生导师。曾获国家杰出青年科学基金项目资助，是教育部“长江学者”特聘教授。2014年至2022年期间，王汉生多次入选爱思唯尔中国高被引学者，涉及数学、应用经济学和统计学等领域。
他是全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长，同时也是美国数理统计学会、美国统计协会和国际统计学会的会员。历任9种国际学术期刊副主编。在国内外专业刊物上发表文章100余篇，合著英文专著1本、中文教材4本。主要研究领域包括变量选择、数据降维、高维数据分析以及复杂网络数据分析，应用领域涉及中文文本、网络结构、位置轨迹等。
王汉生是微信公众号“狗熊会”的创始人。曾担任博雅立方科技有限公司首席科学家，后任百分点首席统计学家。与量邦科技、考拉征信、彩虹无线、蓬景数字、西门子、三一重工等企业有联合研究工作，涉及量化投资、互联网征信、车联网、移动设备广告实时竞价等多个行业。
全书采用案例驱动的方式联结数据分析与商业应用。前两章阐述数据价值观与可视化基础，后三章聚焦回归分析、机器学习及非结构化数据处理技术，涵盖房价预测、电影票房分析、图像识别等多元场景。案例涉及金融、电商、文娱、车联网、消费金融等领域，通过将业务问题转化为可分析模型，展示数据技术在商业决策中的实践路径。书中还包含互联网征信等新兴场景的案例解析。第2版全书共六章，在原有基础上增加了数据合规的相关内容。
好书速递2
【书名】首席数据官之路：数据实践领导者的见解
【作者】[美]彼得.艾肯 等著
上海市静安区国际数据管理协会 译
【索书号】TP274/5243
【出版者】机械工业出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
在数据成为核心生产要素的当下，《首席数据官之路：数据实践领导者的见解》由美国数据管理权威专家彼得·艾肯等倾力打造，为数据领域领导者提供了颇具价值的实战指南。
本书紧扣时代脉搏，深入探讨了首席数据官（CDO）这一关键角色的崛起背景与重要意义。随着企业数字化转型加速，数据管理不再局限于技术层面，而是上升到战略高度，CDO应运而生，成为连接技术与业务的桥梁。
书中详细阐述了CDO的核心职责，涵盖数据战略规划、数据治理体系搭建、数据资产价值挖掘等多个维度。作者凭借丰富的行业经验，结合大量实际案例，如知名企业的数据转型实践，深入剖析了CDO在不同发展阶段面临的挑战与应对策略。无论是数据质量提升、数据安全保障，还是跨部门数据协作，书中都给出了切实可行的解决方案。
同时，本书强调了领导力在数据管理中的关键作用。CDO不仅需要具备深厚的技术功底，更要拥有卓越的沟通能力、战略眼光和变革推动力，以引领组织实现数据驱动的文化转型。
此外，书中还探讨了数据伦理、合规等前沿议题，为CDO在复杂多变的商业环境中保持正确方向提供了指引。对于希望在数据领域有所建树的专业人士，以及正在探索数字化转型的企业管理者而言，这本书无疑是不可多得的参考资料，助力他们在首席数据官的道路上稳步前行，释放数据的无限潜力。
好书速递3
【书名】人工智能数据素养
【作者】孙越 等著
【索书号】TP274/5271
【出版者】中国工信出版集团
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
在人工智能蓬勃发展的当下，数据已成为驱动各领域变革的核心要素。《人工智能数据素养》由孙越精心撰写，旨在帮助读者构建全面且深入的人工智能数据素养体系。
本书开篇阐述了人工智能与数据的紧密关联，强调数据素养在人工智能时代的关键意义，为读者搭建起理解全书内容的宏观框架。接着，深入剖析数据的本质、类型与特征，从结构化数据到非结构化数据，从数据的准确性到完整性，让读者对数据有全方位的认知，为后续学习奠定坚实基础。
书中详细讲解数据收集、处理与分析的方法与技巧。在数据收集环节，介绍多种渠道与工具，指导读者如何获取高质量数据；数据处理部分，涵盖数据清洗、转换等关键步骤，确保数据可用性；数据分析章节则运用丰富案例，展示如何运用统计方法和机器学习算法挖掘数据价值。
同时，本书高度重视数据伦理与安全。深入探讨数据隐私保护、算法偏见等热点问题，引导读者树立正确的数据使用观念，在追求数据价值的同时，坚守伦理道德底线。
此外，针对不同行业，如金融、医疗、教育等，书中结合实际场景，分析人工智能数据素养的应用，为读者提供可借鉴的实践方案。《人工智能数据素养》兼具理论深度与实践指导性，无论是数据领域专业人士，还是对人工智能感兴趣的初学者，都能从中汲取知识养分，提升自身在人工智能时代运用数据的能力，更好地适应数字化发展潮流。
好书速递4
【书名】数据产品经理的自我修养
【作者】古牧君 著
【索书号】TP274/5368
【出版者】清华大学出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
作者古牧君撰写本书源于“求职焦虑”和“自我总结”两个原因。古牧君结合自身近10年互联网数据方向从业经验，曾在百度、阿里、腾讯工作，担任过数据分析师、策略产品经理、数据产品经理等职位。
作者希望通过本书分享自己对数据产品和数据产品经理的认知思考，旨在帮助读者全面、深入地理解该岗位和所需人才的能力素质，为读者的职业发展选择提供参考。
本书作者结合自己近10年的数据岗位从业经验，运用丰富的案例，阐述自己对数据产品和数据产品经理简明而独到的认知思考，旨在帮助大家全面、深入地理解该岗位和所需人才的能力素质。全书正文共14章，另有附录。其中正文可分为三大部分，第一部分（第1～3 章）通过案例对数据产品做出完备清晰的定义，并给出数据产品经理所需的能力维度；第二部分（第4～11 章）通过8个翔实的案例，分享作者对不同场景、功能的数据产品，从规划设计到落地运营中的观察与思考，并期望读者通过案例体会、培养数据产品经理的多种能力；第三部分（第 12～14 章）讨论数据产品经理的岗位选择，在当前环境下工作的现状，以及这个岗位的未来发展趋势。最后附录部分对照数据产品经理所需的能力维度，提供延展阅读的书单；同时讲述作者自己的数据从业经历，为读者的职业发展选择提供参考。
好书速递5
【书名】数智时代大学生数字素养培育研究
【作者】许志强 著
【索书号】G254.97/5026
【出版者】科学出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
在数字中国建设加速推进、传媒业态深度变革的时代背景下，数字素养已成为衡量“数字社会合格公民”与“数字内容健康传播促进者”的核心指标，更是高等教育落实“立德树人”根本任务、响应“高等教育高质量内涵式发展”要求的关键议题。由成都大学许志强教授独著、科学出版社于2025年2月出版的《数智时代大学生数字素养培育研究》，立足于传播学的学术视角，以传媒类专业大学生为研究对象，通过理论建构与实证分析的有机结合，系统地解决了数智时代大学生数字素养培育的核心难题，为中国高等教育数字素养教育提供了兼具理论深度与实践价值的学术范例，尤其对推动四川区域数字经济发展与哲学社会科学事业进步具有重要意义。
该书的学术价值首先体现在理论框架的系统性与创新性方面。书中明确指出，大学生数字素养是兼具“数字社会合格公民”基础能力与“数字内容健康传播促进者”高阶能力的复合特质集合，需同时涵盖外在行为层面的数字认知、通识技能、创新技能、跨学科技能，以及内在意识层面的数字意识、数字自我效能、数字内容价值评估七大一级要素。这种理论建构突破了既有研究偏重技术应用的局限，将数字伦理、传播责任与价值理性纳入核心范畴，既契合传播学“技术-社会-人”的经典研究范式，又顺应了数智时代传媒人才培养的现实需求。值得一提的是，作者通过德尔菲法与层次分析法，精确测算出各要素权重——数字认知（0.2701）权重最高，数字内容价值评估（0.0561）权重最低，这一结论为高校差异化开展数字素养教育提供了科学依据，尤其对四川高校优化传媒类专业课程体系具有直接的指导作用。
好书速递6
【书名】再造：数字化与数字化转型
【作者】秦永彬 等著
【索书号】TP3/5689
【出版者】中国工信出版集团 人民邮电出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
近年来，数字化及其引发的数字经济发展浪潮备受各国政府和企业重视，“数字孪生”“镜像世界”“边云协同”“算力网络”“类脑计算”“脑机接口”“元宇宙”等数字化新概念不断涌现。数字技术的发展预示着一个崭新时代的到来。
数字化正在改变我们的工作和生活，改变这个世界运行过程中的逻辑和方法，成为当今社会再造的一种新范式。各行业、各领域的数字化转型和智能化变革正在如火如荼地向前推进，无数人工岗位被机器替代，也有无数高科技岗位随之出现，数字化正在重塑全球产业结构。围绕各行业领域的数字化发展、转型和变革，本书分析历史、研究现状并探寻未来，深入地探讨数字化所具备的感知、互联、分析、预测、控制等能力，为各行业的从业者在数字时代的认知、思维提供新的扩展方向。本书适合数字化和数字化转型领域的研究人员及相关从业人员，以及各行业、各领域关注数字化建设的企业人才、教师和学生阅读。
数字化转型和变革的浪潮已不可逆转，深入理解数字化内涵才能抓住机遇，与世界一起协同创新。
好书速递7
【书名】人力数据驱动组织变革
【作者】[英]托比·卡尔肖 著 刘俐宏 译
【索书号】TP274/5364
【出版者】中国科学技术出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
人力资源部门在获取员工及商业数据的途径上所取得的改善，为创造重大机遇提供了可能。然而，仅掌握这些数据尚不足以实现其潜在价值。人力资源从业者必须掌握数据分析的技能，明确应向数据提出何种问题，以及如何深入洞察并充分利用这些数据。本书作为一本实用的指导手册，详尽介绍了人力资源从业者为达成此目标所需掌握的知识。
书中阐述了人才情报的概念、重要性，以及如何运用它来提升业务成效，并为从事人才管理的人员提供了构建业务案例的指导。此外，本书还阐释了人才情报与劳动力规划、招聘研究以及传统人力资源预测分析之间的差异。书中展示了如何评估人才情报在组织中可能产生最大影响的领域，以及如何向所有利益相关者展示其成果。至关重要的是，本书还涵盖了关键绩效指标（KPI）和度量标准、短期与长期人才情报目标、成功案例的模型，以及实现有效人才情报所需具备的技能，并包含了来自爱思普（SAP）、英国石油公司和高通公司等企业的案例研究。
好书速递8
【书名】时空大数据与云平台构建
【作者】刘云玉 著
【索书号】TP274/5399
【出版者】西南交通大学出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
《时空大数据与云平台构建》由刘云玉精心撰写，是一部聚焦于时空大数据领域前沿技术与云平台构建方法的权威著作。
本书深入剖析了时空大数据的丰富内涵与独特特性。时空大数据不仅包含传统数据的信息，还融合了时间和空间维度，具有海量、动态、多源异构等显著特点，在智慧城市、交通物流、环境监测等众多领域有着广泛且关键的应用。书中详细阐述了时空大数据的获取途径，涵盖传感器网络、卫星遥感、移动设备等多种方式，以及数据清洗、转换、融合等预处理技术，为后续分析应用奠定坚实基础。
在云平台构建方面，本书系统介绍了云平台架构设计原则与关键技术。从基础设施层、平台层到应用层，逐层解析各层功能与实现方法，着重讲解了如何利用云计算的弹性扩展、高可用性等优势，为时空大数据提供强大的存储与计算支撑。同时，针对时空大数据处理的特殊需求，介绍了分布式存储、并行计算等技术在云平台中的具体应用。
此外，书中还通过大量实际案例，展示时空大数据与云平台在不同场景下的成功应用，使读者能够直观感受其强大功能与巨大价值。无论是从事地理信息科学、计算机科学相关专业的师生，还是对时空大数据和云平台感兴趣的科研人员、企业技术骨干，都能从本书中获取宝贵的知识与实用的方法，助力其在该领域开展深入研究与实践应用。
好书速递9
【书名】为什么数据会说谎：被忽视的衡量指标
【作者】[加拿大] 彼得.施莱弗斯 著 张羿 译
【索书号】TP274/5257
【出版者】中信出版集团
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
该书通过教育评估、医疗绩效、城市发展等案例，剖析量化指标在公共决策中的误用机制，指出简化复杂系统、混淆事物本质、忽视时间维度等常见陷阱。作者以古德哈特定律及生物学类比为理论框架，论证过度依赖不当指标将扭曲现实认知，例如癌症发病率上升可能掩盖医疗进步的深层逻辑。全书前六章聚焦衡量误区，后四章反思数据本质，强调“可量化”与“重要性”的边界，主张建立服务于综合判断的评估体系。
在这本书中，作者分享了许多关于衡量指标错误的故事，在公共生活的各个领域探索数据陷阱的案例——教育、医疗、城市发展，甚至地球生态，让读者明白，为什么数据会说谎。作者通过测量蚂蚁的群居生活，阐述人类像蚂蚁一样，通过信号、观察和行动来丈量我们的世界。我们使用衡量指标来了解一个国家是否比另一个国家富裕，我们的医疗保健和教育系统有多么高效，哪个城市具有更好的生活质量，买哪款车、哪个产品更加环保。但是，为什么我们总是测量错误的数据，而忽视重要的指标？通过强调数据分析中存在的陷阱，这本启发性的书提醒我们，并非所有计算得清楚的东西都重要，也并非所有重要的东西都计算得清楚。我们在做出关键决策之前，一定要使用恰当的数据衡量指标。
好书速递10
【书名】大数据治理
【作者】李浥东 等编著
【索书号】TP274/5382
【出版者】机械工业出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
李浥东所著的《大数据治理》聚焦大数据时代数据管理的关键议题，为读者呈现了一套系统且实用的大数据治理方案。
在大数据迅猛发展的当下，数据量呈爆炸式增长，数据来源广泛且类型多样，这既带来了前所未有的机遇，也引发了诸多棘手问题，如数据质量参差不齐、数据安全存在隐患、数据共享困难等。本书开篇便深入剖析这些挑战，使读者清晰认识到大数据治理的紧迫性与重要性。
书中构建了完整的大数据治理理论体系，详细阐述了大数据治理的概念、目标与原则。从战略层面，指导企业如何将大数据治理融入整体发展规划，使其与业务目标紧密结合；在战术层面，针对数据全生命周期，从数据采集、存储、处理到应用，给出具体的管理策略与方法。
技术实现是本书重点内容之一。作者介绍了多种用于提升数据质量、保障数据安全的技术手段，如数据清洗、加密技术、访问控制等，并结合实际案例说明如何运用这些技术解决现实问题。同时，对大数据治理工具和平台进行介绍，帮助读者了解如何借助技术工具提高治理效率。
此外，本书还关注大数据治理中的组织与文化因素。强调建立跨部门协作机制、培养数据治理文化的重要性，并提供了组织架构设计、人员职责划分等方面的建议。总体而言，这本书兼具理论深度与实践指导性，无论是大数据领域专业人士，还是对企业数据管理感兴趣的读者，都能从中获得启发，掌握大数据治理的核心要点，推动企业在大数据浪潮中稳健前行。