《好书速递》第一百二十期
（2026年10月10日——10月18日）
编辑：曹小芳 联系方式：钉钉
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目 录
1.数据简史
2.计算机进化史
3.让数据成为生产力
4.欧洲公民数字能力框架
5.做AI时代的高手：数字化生存极简法则
6.当我点击时，算法在想什么？
7.数据驱动
8.智能供应链：运筹优化理论与实践
9.慧源共享 数据悦读：第四届全国高校开放数据创新研究大赛
10.情感计算
好书速递1
【书名】数据简史
【作者】刘士军 编著
【索书号】TP3/5742
【出版者】机械工业出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
《数据简史》由刘士军教授所著，是一部跳出技术术语堆砌框架，以文明发展为轴梳理数据演进脉络的大众科普类著作。全书跳出“数据等于大数据”的窄化认知，从结绳记事、楔形文字泥板的上古数据起源落笔，逐一拆解古埃及人口普查、中国古代粮仓粮税台账等前现代社会的数据实践，厘清数据从“记录工具”升级为“生产要素”的底层逻辑。
作者结合自身在数据科学领域的科研与产业落地经验，没有孤立罗列技术节点，而是将数据迭代与人类社会的组织变革互为对照：印刷术普及打破数据的宗族垄断，近代统计体系催生了现代公共治理范式，互联网时代分布式数据流动重构了传统产业的边界。书中既还原了算盘、穿孔卡等易被忽略的“数据工具”的历史价值，也客观剖析了数据垄断、隐私泄露等当下争议议题，避开了对技术的单向度颂歌。
全书叙事兼顾史料温度与产业洞察，既为非专业读者理清了从“数”到“大数据”的完整演进链路，也为从业者提供了理解数字文明本质的独特视角，最终落点指向：数据的终极价值从来不是冰冷的算法效率，而是服务于人对更有序、更公平生活的追求。
好书速递2
【书名】计算机进化史
【作者】赵东文 编著
【索书号】TP3/5738
【出版者】化学工业出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
《计算机进化史》是科普作家赵东文面向大众读者打造的计算机技术通俗通史作品，跳出了传统技术史堆砌参数、罗列产品的写作框架，以“计算工具如何重塑人类生产生活边界”为核心线索，串联起从远古结绳计数到人工智能时代近万年的计算文明演进脉络，全书既兼顾技术发展的严谨性，又充满人文视角的温度，打破了普通读者对计算机行业“硬核晦涩”的刻板印象。
书中没有将视角局限于电子计算机诞生后的短短百年，而是先溯源数千年人类对“自动计算”的探索：从古代的算筹、安提凯希拉装置，到近代帕斯卡加法器、巴贝奇分析机的超前构想，梳理出“用工具解放脑力”这条始终未断的文明暗线，让读者理解电子计算机的诞生绝非偶然的技术爆炸，而是人类数百年需求积累的必然结果。在电子计算机的核心叙事部分，赵东文避开了枯燥的电路原理堆砌，转而以关键人物的选择与博弈为锚点：图灵与冯·诺依曼的架构之争、IBM创始人沃森从制表机转型计算机的惊险一跃、硅谷仙童八叛逆的出走与芯片产业的崛起、个人电脑时代乔布斯与比尔·盖茨的路线分野，将技术突破背后的商业抉择、文化碰撞生动还原。
作品最后落脚到移动互联网、云计算与生成式AI的当下演进，专门探讨了技术普惠背后的数字鸿沟、伦理边界等现实议题，全书不到500页的体量搭建出完整的计算机进化逻辑，既适合计算机相关专业的初学者建立行业全局视野，也能让普通非技术读者读懂数字时代的由来，理解当下科技变革的走向。
好书速递3
【书名】让数据成为生产力
【作者】孙丹 沈惠实 赵勇 著
【索书号】TP274/5233
【出版者】清华大学出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
数字经济时代，数据已成为与土地、资本并列的核心生产要素，但多数市场主体普遍面临“存了海量数据却挖不出价值”的困境：数据孤岛林立、分析脱离业务、数字化投入难见回报，大量数据资源始终停留在“沉睡的档案”状态。本书由数字化领域实战专家孙丹、沈惠实创作，跳出空泛的技术概念堆砌，紧扣“数据落地创造实效”核心目标，搭建了从数据资源到现实生产力的全链路转化框架：从纠正“重系统轻应用”的认知偏差切入，用轻量化方法拆解中小企业也能上手的数据治理、指标体系搭建、跨部门数据协同方案，没有复杂的代码公式，把数据价值拆解为降本、提效、增利三类可落地的明确目标。
全书收录了制造企业靠设备数据预判故障降本30%、零售品牌利用用户数据优化选品带动营收增长近五成、政务服务靠数据打通压缩办事时长70%等数十个跨行业真实案例，同时梳理了数据合规、数据安全的实操红线，避开“为数字化而数字化”的形式主义误区。
本书是企业管理者、数字化从业者、创业者厘清数据价值落地逻辑的实用指南，帮助不同规模的主体把手里的“数字碎片”真正转化为可感知的经营优势与实实在在的生产力。
好书速递4
【书名】欧洲公民数字能力框架
【作者】[芬]科斯蒂.阿拉-马特卡 等 编著
李红林 胡俊平 曹金 译
【索书号】TP3/5729
【出版者】科学出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
在数字服务深度嵌入公共生活、职场发展与日常社交的当下，数字能力早已不再是附加技能，而是现代公民的核心生存素养。由芬兰教育技术学教授科斯蒂·阿拉-马特卡等欧盟数字教育领域核心专家共同编著的本书，是欧盟官方“数字能力框架”项目的权威成果结晶，为全球数字素养领域提供了一套经过多场景验证的统一参照体系。
本书跳出“数字能力等于会用电脑上网”的窄化认知，打破传统技能培训的碎片化弊端，搭建了覆盖全年龄段、全应用场景的五级数字能力阶梯体系，将公民数字素养拆解为信息检索与批判评估、数字内容创作与协作、网络风险防范与安全合规、数字福祉维护、技术问题解决五大核心维度。
书中收录了欧盟27国数十个城市的落地实践样本：从弱势群里数字融入项目的设计方法，到公共部门数字能力测评工具的开发方案，同时明确了数字时代公民数据权益保护、虚假信息甄别、负责任数字社交等易被忽略的素养要求。作为数字素养领域的标杆性著作，它为教育工作者、公共政策制定者、数字公益从业者提供了可直接复用的框架与工具，为不同背景的群体平等参与数字社会搭建了能力阶梯。
好书速递5
【书名】做AI时代的高手：数字化生存极简法则
【作者】胡荣丰 秦添 著
【索书号】TP3/5726
【出版者】电子工业出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
当生成式AI全面渗透工作、生活与社交的每一寸场景，普通人要么被工具洪流裹挟陷入“AI焦虑”，要么在信息过载中迷失方向，本书跳出“教你速成AI技能”的同质化误区，由深耕数字化转型十余年的实战派专家胡荣丰提炼出一套低门槛、高适配的极简生存逻辑，帮普通人卸下技术负担，成为AI时代真正的主导者。
全书避开晦涩的技术术语，没有堆砌复杂的Prompt公式与代码教程，而是围绕“人机协同而非人机对抗”的核心，拆解了普通个体必须建立的6大生存底层法则：从如何筛选AI工具避免无效内卷，到用AI重构个人知识体系实现“1小时抵过去1周”的效率升级；从对抗算法绑架、夺回信息自主权的实操方法，到借助AI放大个人长板、打造不可替代核心竞争力的路径，更首次提出“AI时代反脆弱模型”，帮读者在职业替换潮、信息骗局、数字倦怠等普遍困境中建立安全垫。
书中收录了大量来自教师、创业者、职场新人、自由职业者的真实落地案例：不会编程的市场专员靠AI把方案产出效率提升3倍，退休老人用AI搭建自己的数字兴趣社群，打破了“只有懂技术的人才能享受AI红利”的刻板认知。作为面向大众的AI生存指南，本书始终传递一个核心观点：AI从来不是拉开差距的鸿沟，反而是普通人降低门槛、实现弯道超车的最好抓手，无需成为技术专家，只要掌握几套极简可复用的行动法则，就能在AI时代摆脱工具奴役，把技术的力量转化为自己的人生主动权，真正活成数字时代的主人。
好书速递6
【书名】当我点击时，算法在想什么？
【作者】[瑞典] 大卫.撒普特 著
易文波 译
【索书号】TP301.6/5078
【出版者】中国科学技术出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
你刷短视频时刚停留3秒就收到同类内容推送，搜过一次旅行攻略后全平台弹出相关度假产品，甚至纠结半小时的消费决策早被算法预判好了选项——我们每一次看似主动的点击、滑动、停留，背后都有一套隐形逻辑在精准运算。剑桥大学数据分析权威大卫·撒普特跳出“算法黑箱”的神秘叙事，不用复杂数学公式，用普通人能秒懂的通俗逻辑，拆解数字世界里无处不在的推荐、评分、排序系统的运行真相。
这本书没有堆砌专业术语，作者把自己常年和各类商业算法打交道的实战经验转化为生活化场景：从外卖平台的配送时间估算逻辑、相亲软件的匹配打分规则，到社交媒体怎么通过调整内容排序偷偷延长你的刷手机时长，电商平台如何用隐藏的价格测试撬动你的消费欲，把大众眼中高深的算法拆解成“点击就会触发的10余个简单运算公式”。撒普特既不鼓吹算法“无所不能”的神话，也不渲染“算法操控人类”的极端焦虑，反而戳破很多平台刻意营造的“算法中立”假象：算法的每一行代码背后都是人的目标设定——要流量、要利润、要用户停留时长，你看到的内容、拿到的定价、获得的机会，本质都是这套目标匹配运算后的结果。
读完这本书你不会成为算法工程师，但会彻底跳出“被安排”的困境：你能看懂平台诱导点击的小套路，反向利用算法拿到自己真正需要的信息，避开大数据杀熟的陷阱，在数字交互里夺回主动权，明白你不必对抗算法，只要搞懂它“想什么”，就能让这个隐形工具为自己服务，而不是不知不觉变成被算法收割的流量节点。
好书速递7
【书名】数据驱动
【作者】[美]汤姆.查韦斯 [美]克里斯.奥哈拉
[美]维为克.韦德亚 著
【索书号】TP274/5198
【出版者】中信出版集团
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
《数据驱动》是美国数据领域专家汤姆·查韦斯的经典实操类著作，核心跳出了“数据仅为技术工具”的认知误区，将数据定位为贯穿企业战略决策、业务落地、组织迭代全链路的核心生产要素，打破了多数企业常见的“数据孤岛”“分析无用”等普遍困境。
查韦斯没有堆砌晦涩的技术公式，而是结合自身在科技、零售、制造多个行业的咨询案例，拆解了传统企业转型数据驱动的核心障碍：多数企业误以为只要搭建大数据平台、招募算法团队就完成了数据化，本质却忽略了“数据决策替代经验直觉”的组织文化重构。他提出落地的三层框架：首先是基础层要打通分散在销售、运营、客服环节的零散数据，建立统一的标准口径，避免“同一个指标各部门数值不同”的乌龙；其次是执行层要把数据分析能力下沉到业务一线，而非仅作为技术部门的内部工具，比如门店运营人员可以通过轻量化数据工具预判客流峰值，提前调配人力库存；最核心的是决策层要建立“无数据不决策”的机制，摒弃过往靠高管经验拍板的习惯。
书中尤其纠偏了对数据的神化误区：数据驱动不等于唯数据论，不追求绝对的精准，而是通过持续的小范围数据测试迭代优化，比如新品上市前先通过小范围用户数据反馈调整策略，再全量推广，大幅降低试错成本。这本著作的价值，在于让不同行业、不同规模的管理者都能意识到，数据驱动不是高科技企业的专属能力，而是可以通过适配自身业务的路径落地，最终让数据真正成为业务增长的核心推力。
好书速递8
【书名】智能供应链：运筹优化理论与实践
【作者】庄晓天 等 著
【索书号】TP301.6/5077
【出版者】中国工信出版集团 电子工业出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
由供应链领域学者庄晓天所著，是一本衔接运筹学底层逻辑与产业落地场景的专业著作，打破了同类书籍常见的“重理论轻实操”或“只讲技术逻辑无体系支撑”的痛点，面向供应链从业者、运筹算法工程师及相关专业学生，搭建了从理论到落地的完整桥梁。
全书以“问题导向”为核心脉络，没有孤立堆砌线性规划、整数规划、启发式算法等运筹学知识点，而是将算法模型深度嵌入供应链全链路的真实业务场景：从需求预测阶段的波动拟合优化，到库存网络的多级仓网成本平衡，再到生产排程的多约束资源调度、城配路径的时效与成本最优求解，甚至延伸到供应链韧性建设中的应急资源调配等前沿议题，逐一拆解不同场景下的业务约束、建模思路与避坑方案。
庄晓天结合自身在零售、制造、医药等多个行业的落地项目经验，补充了大量国内本土企业的真实案例：既点明了中小团队无需依赖重型算力工具，通过轻量化运筹模型就能解决路径优化、库存周转率提升等实际问题的可行路径，也剖析了大型企业落地智能供应链时常见的“算法与业务脱节”误区——比如很多项目算出的理论最优解，因忽略线下实际装卸、人员排班的隐性规则根本无法执行。
全书还配套了可复用的建模模板与落地评估框架，跳出了“技术炫技”的误区，明确指出智能供应链的核心不是追求算法的复杂度，而是用运筹工具在服务水平、运营成本、响应效率的三角目标中找到最适配企业自身诉求的平衡点，为不同阶段的企业落地智能供应链体系提供了可直接参照的完整路径。
好书速递9
【书名】慧源共享 数据悦读：第四届全国高校开放数据创新研究大赛
【作者】张计龙 主编
【索书号】TP274/5396
【出版者】复旦大学出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
由张计龙主编的《慧源共享 数据悦读：第四届全国高校开放数据创新研究大赛》，是国内高校开放数据创新领域的标杆性成果出版物，依托上海图书馆牵头搭建的“慧源共享”全国高校开放数据创新服务平台，完整沉淀了本届覆盖全国百余所高校、千余人参赛的赛事全链路实践，是国内少有的聚焦高校数据素养培育、落地开放数据公共价值的专业读物。
全书内容架构跳出普通赛事成果集的罗列范式：开篇由张计龙主编牵头梳理赛事顶层设计逻辑，明确“数据悦读”并非狭义的数据分析技能比拼，而是倡导青年群体把脱敏开放公共数据作为读懂社会、连接需求的媒介，打破了长期以来高校师生做跨界研究时面临的“合规数据获取难、数据应用场景脱离真实民生”的痛点。主体部分精选多组金银奖落地项目的完整研究路径，全部基于慧源平台提供的政务公开、城市运行、馆藏文献、文旅非遗等本土开放数据集展开：既有依托长三角通勤数据优化老旧小区慢行空间规划的公共治理类方案，也有结合图书馆百年借阅数据构建学科资源精准适配的教育创新模型，还有用非遗传播数据盘活地方特色文旅资源的落地设计，每篇案例都附原始数据思路、问题调整过程与落地反馈，还原真实研究的试错过程而非只展示完美结论。
全书末尾收录了高校指导教师、产业合作方、赛事评委的多元视角，明确点出国内高校数据素养教育的缺口与优化方向，既为高校开展数据创新实训提供了可直接复用的参考样本，也为公共文化机构释放开放数据社会价值提供了清晰的实践框架。
好书速递10
【书名】情感计算
【作者】秦兵 赵妍妍 林鸿飞 王素格 徐睿峰 著
【索书号】TP391/5078
【出版者】机械工业出版社
【馆藏地址】西四楼书库
【内容提要】
《情感计算》由秦兵、赵妍妍、林鸿飞等多学者联袂撰写，是国内自然语言处理与人工智能领域聚焦情感智能方向的代表性专著，系统搭建了情感计算从理论基础到产业落地的完整知识框架。
全书首先厘清了情感计算的学科边界与核心内涵，突破早期仅聚焦文本情感极性判断的局限，将研究范畴延伸至情感深层语义解析、多模态情感交互、个性化情感建模等前沿方向，梳理了该领域从传统规则方法、统计学习到当下大模型驱动技术的演进路径。书中重点拆解了文本情感分析的核心技术体系：涵盖情感词典构建与迭代、主客观分类、属性级情感要素抽取、讽刺与隐式情感识别等细分任务的实现逻辑，同时融入了作者团队在细粒度情感理解、跨领域情感迁移等方向的多年科研成果，填补了此前同类读物对中文语境情感特性适配不足的短板。
不同于纯理论类著作，该书特意加入了多场景产业落地的实操指引，覆盖社交媒体舆情监控、电商用户评论挖掘、教育学习情绪预警、医疗心理健康筛查、智能客服情感交互等多个垂直领域，结合真实案例剖析了技术落地中的数据噪声处理、领域适配难题等痛点。全书兼顾理论深度与工程实用性，既适合人工智能、语言学、传播学等领域的高校师生作为专业教材，也为AI产品经理、算法工程师等产业从业者提供了系统掌握情感智能技术的权威参考，是推动国内情感计算领域学术研究与产业应用衔接的重要著作。